ศึกษาและทำการค้นพบข้อสรุปที่ซ่อนอยู่ของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

ข้อมูลเป็นเหมืองทองแห่งความรู้ความเข้าใจที่ลึกซึ้งมันเป็นสิ่งสำคัญที่จะมีสถาปัตยกรรมข้อมูลแบบบูรณาการที่อำนวยความสะดวกในเชิงลึกของข้อมูลหลายมิติเพื่อตอบสนองการตัดสินใจทางธุรกิจแล้วก็เหตุสำคัญ ปริศนาที่ใหญ่ที่สุดคือ จะเริ่มอย่างไรและจะค้นหาสิ่งที่หลบอยู่ในข้อมูลได้เช่นไร

เป็นที่เชื่อกันว่านักวิเคราะห์การปฏิบัติโดยเฉลี่ยรวมทั้งนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลใช้เวลา 70 ถึง 80% สำหรับในการจัดเตรียมข้อมูลโดยพินิจจากเหตุการณ์ที่พวกเขารู้สึกว่ามีความจำเป็น มีมิติข้อมูลที่ต่างกัน ข้อมูลนี้ถูกส่งมาจากแหล่งต่างๆ(ข้อมูลอินเทอร์เน็ต เว็บที่เพิ่มไปยังแหล่งเริ่มแรกทำให้สลับซับซ้อน ยิ่งมีมิติข้อมูลมากเท่าไรก็ยิ่งมีความสลับซับซ้อนของข้อมูลเพิ่มมากขึ้นเพียงแค่นั้นจึงยากที่จะสร้างราคาทางธุรกิจที่ยั่งยืน

นี่เป็นแบบอย่างของมิติข้อมูลที่ไม่มีส่วนประกอบที่ต่างกัน:

ข้อมูลที่ได้มาจากรหัสอีเมลองค์กรรวมทั้งส่วนตัวแล้วก็โปรไฟล์โครงข่ายโซเชียล
เนื้อความและข้อความโต้ตอบแบบโดยทันที
ข้อมูลที่สร้างมาจากกิจกรรมของผู้ใช้บนเว็บไซต์ยกตัวอย่างเช่นข้อมูลตำแหน่ง
บันทึกการโทรของลูกค้าและข้อมูลข้อความเสียง
บทความในหนังสือพิมพ์รวมทั้งเอกสารด้านเทคนิค
ไฟล์และรูปภาพที่เข้ารหัส
รูปภาพไฟล์เสียงแล้วก็วิดีโอ
ปฏิทินรวมทั้งการติดต่อ
เรื่องราวท่องอินเทอร์เน็ต

เทคโนโลยีที่เฉลียวฉลาดสามารถทำให้สิ่งต่างๆดำเนินไปอย่างราบรื่นด้วยส่วนประกอบเบื้องต้นที่สมควร หน่วยงานต่างๆให้ความสนใจมากขึ้นเรื่อยๆสำหรับในการเข้าถึงข้อมูล ข้อมูลที่ไม่มีส่วนประกอบและก็รวมเข้ากับข้อมูลที่มีองค์ประกอบ แพลตฟอร์มส่วนมากสามารถกำหนดประสิทธิภาพสูงสุดของตัวแปรที่สำคัญและก็ตามด้วยการพิจารณาความเกี่ยวข้องกับธุรกิจข้อมูลที่ถูกต้องแม่นยำเพิ่มขึ้นช่วยทำให้สมมติฐานการทดลองที่ดียิ่งขึ้นแล้วก็การกำหนดแนวโน้มได้ง่ายและก็ให้ความแน่ใจในผลของการวิเคราะห์ที่สูงขึ้นนี่คือขั้นตอนสำหรับการรวบรวมความเป็นจริงที่หลบอยู่:

เก็บรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวพันจากแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวพัน
รับขั้นตอนที่มีคุณภาพเพื่อจัดเก็บข้อมูล
เรียกใช้รวมทั้งระบุตัวแปรที่สำคัญ
พัฒนาแบบจำลองกระบวนการทำนาย

อนาคตของข้อมูลไม่เพียง แม้กระนั้นการวิเคราะห์จำนวนของข้อมูล แม้กระนั้นยังนำไปใช้สำหรับเพื่อการปรับปรุงแก้ไขโซลูชันที่ช่วยให้ทุกคนในหน่วยงานสามารถติดต่อสื่อสารรวมทั้งตอบโต้กับข้อมูลได้ซึ่งก่อให้เกิดการผลิตประสิทธิภาพประสิทธิผลรวมทั้งประสิทธิผลและ สภาพแวดล้อมที่บรรลุเป้าหมาย เทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลังขั้นตอนการพินิจพิจารณาข้อมูลที่ไม่มีองค์ประกอบสำหรับข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์เริ่มต้นใหม่เพื่อกำหนดวิธีที่องค์กรดูข้อมูลรวมทั้งจะลดจำนวนชั่วโมงที่จำเป็นสำหรับเพื่อการรวบรวมข้อมูล ไฟล์ข้อมูลที่ไม่มีองค์ประกอบชอบมีชุดของความจริงรวมทั้งมิติที่หลากหลายซึ่งไม่ได้มองเห็นเนื่องจากขาดการมองเห็นในแบบอย่างที่มีโครงสร้าง ด้วยเหตุผลดังกล่าวก็เลยต้องติดแท็กรวมทั้งใส่คำอธิบายประกอบความเป็นจริงในใจความรวมทั้งมิติที่เกี่ยวข้องเพื่อโครงสร้างที่ได้มาจากมันอาจถูกใช้ในการจัดแจงวิชาความรู้และระบบธุรกิจอัจฉริยะ

Facebook Comments

You may also like...